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Questions fréquentes

Réponses concrètes • Pas de jargon • Transparence totale

Trouvez des réponses claires à vos questions sur nos cours, parcours, projets et tarifs. Nous répondons avec transparence et sans détour.

Je suis débutant, puis-je vraiment créer des projets IA en 6 mois ?

Oui, si vous suivez le parcours de manière régulière (environ 8-10h par semaine). Voici le chemin concret :

Mois 1-2 : Fondamentaux IA (Python, pandas, premiers algorithmes). Vous créez votre premier projet : système de recommandation simple (collaborative filtering).

Mois 3-4 : Machine Learning avancé. Vous développez 3 projets : prédiction de prix (régression), détection de fraude (classification), analyse de sentiment (NLP basique).

Mois 5-6 : Deep Learning et déploiement. Vous construisez un chatbot avec Transformers et déployez un modèle sur FastAPI + Docker. Résultat : 5-8 projets dans votre portfolio GitHub.

La clé : chaque module est pratique. Vous codez dès le premier jour, pas après 10 heures de théorie.

En quoi vous différenciez-vous de Coursera ou Udemy ?

Focus sur le portfolio, pas juste la compréhension. Sur Coursera/Udemy, vous suivez des vidéos et faites des quiz. Chez nous, chaque module se termine par un projet réel qui va dans votre GitHub.

Projets cohérents, pas des exercices isolés. Vous ne créez pas 50 mini-projets. Vous construisez 5-8 projets complets, déployables, avec documentation et métriques de performance.

Datasets réels, pas des exemples simplifiés. Vous travaillez sur des données de production (Kaggle, UCI, données publiques), avec toutes les complexités du monde réel (valeurs manquantes, déséquilibre de classes, etc.).

Support humain. Pas de forums anonymes. Vous avez accès à notre équipe pour des questions techniques concrètes (réponse sous 24h avec Pro).

Les certificats ont-ils de la valeur ? Puis-je les mettre sur LinkedIn ?

Oui, vous pouvez les ajouter sur LinkedIn. Mais soyons honnêtes : ce qui compte vraiment, c'est votre portfolio GitHub, pas le certificat.

Un recruteur préfère voir 5 projets IA avec code propre, documentation, et métriques qu'un certificat isolé. C'est pourquoi nous mettons l'accent sur des projets production-ready.

Nos certificats attestent que vous avez complété un parcours complet avec des projets validés. Ils sont utiles pour compléter votre profil, mais votre portfolio reste votre meilleur atout.

Que se passe-t-il si je n'ai pas le temps de suivre tous les modules ?

Aucun problème. Vous avez un accès illimité (avec l'offre Pro). Vous pouvez :

  • Suivre les modules à votre rythme (pas de deadline)
  • Revenir sur un module précédent si besoin
  • Choisir les parcours qui vous intéressent (vous n'êtes pas obligé de tout faire)
  • Mettre en pause et reprendre plus tard

Nous recommandons 8-10h par semaine pour un rythme optimal, mais c'est flexible. L'important : terminer au moins 3-4 projets pour avoir un portfolio solide.

Puis-je utiliser les projets pour mes clients ou dans mon entreprise ?

Oui, absolument. Tous les projets que vous créez vous appartiennent. Vous pouvez :

  • Les utiliser dans votre portfolio professionnel
  • Les adapter pour des clients (code libre, datasets publics)
  • Les intégrer dans des projets d'entreprise
  • Les modifier et les améliorer comme vous le souhaitez

Nous utilisons des datasets publics (Kaggle, UCI) et des frameworks open-source. Aucune restriction. C'est votre code, votre propriété.

Pourquoi cette offre est-elle payante si d'autres plateformes sont gratuites ?

Bonne question. Voici la différence :

Plateformes gratuites : vous avez accès à des vidéos et tutoriels, mais souvent sans structure claire, sans projets guidés, sans support. Vous devez assembler votre propre parcours.

Chez Aimasterylab : vous payez pour la structure, le guidage, et le support. Chaque module est pensé pour construire un projet concret. Vous ne perdez pas de temps à chercher quoi faire ensuite. Vous avez un roadmap clair de A à Z.

29€/mois (prix d'un livre), c'est l'investissement pour transformer votre apprentissage en portfolio professionnel. Si vous préférez apprendre seul avec des ressources gratuites, c'est aussi valable. Mais comptez 12-18 mois au lieu de 6.